Cómo medir tu Puntuación de Visibilidad en IA
Publicar esto tiene una objeción evidente. Si el método está por escrito, ¿por qué iba alguien a pagar por él? La respuesta es que el método nunca fue lo escaso. Lo escaso es aplicarlo de forma constante cada mes, con un conjunto de prompts que resista el contacto con la forma en que preguntan de verdad los compradores. La mayoría de los equipos que lo intentan llegan a los dos meses y lo dejan sin hacer ruido.
Así que aquí está entero, en el orden en que lo hacemos, incluidas las partes tediosas y el punto en el que hacerlo por tu cuenta suele dejar de compensar las horas. Si lo sigues, al final de una jornada de trabajo tendrás una cifra defendible.
En este artículo:
El método en un párrafo
Fija una lista de prompts con intención de compra. Lanza cada uno varias veces, en cada motor, en condiciones controladas. Registra si apareció tu marca, qué página se citó y cómo se te describió. Cuenta las apariciones por motor como proporción de los prompts lanzados. Repítelo de forma idéntica el mes siguiente y compara.
Eso es todo. Si aun así requiere oficio es porque cada una de esas cinco frases contiene una decisión que determina si la cifra resultante significa algo. Definimos la propia medida en qué es una Puntuación de Visibilidad en IA; esto es el procedimiento para obtenerla.
Paso 1: Construye el conjunto de prompts
Este es el paso que lo decide todo, y el que la mayoría hace con prisas. Un conjunto de prompts con los nombres de tus servicios no te dirá casi nada, porque nadie le habla así a un asistente. La gente llega con una situación, no con una palabra clave.
Apunta a entre 40 y 60 prompts, repartidos en cinco categorías:
- Descubrimiento de categoría. «¿Cuáles son los mejores despachos de derecho inmobiliario comercial en Madrid?» La pregunta que hace un comprador antes de conocer ningún nombre.
- Primero el problema. «Mi casero no me devuelve la fianza, ¿con quién hablo?» No se nombra ninguna categoría y la intención es alta.
- Comparación. «¿Cómo elijo entre un despacho generalista y uno especializado?» La fase de deliberación, en la que que te nombren como opción es todo el premio.
- Con tu marca. «¿A qué se dedica [tu despacho]?» y «¿Es bueno [tu despacho]?» Aquí deberías aparecer. Si no apareces, el problema es la claridad de tu entidad, no el contenido.
- Con la marca de un competidor. «Alternativas a [competidor]». Aquí descubres si estás o no entre las opciones que se consideran.
Saca la materia prima de los sitios donde ya existe la forma real de preguntar: tu bandeja de consultas, las notas de llamadas comerciales, las preguntas que hacen los clientes en las primeras reuniones y los recuadros de «Otras preguntas de los usuarios» de tus términos principales. Resiste la tentación de escribirlos tú. Los prompts inventados por gente de marketing suenan a marketing, y dan resultados halagadores e inútiles.
Después congela la lista. El conjunto de prompts es tu instrumento, y un instrumento que ajustas cada mes no puede medir el cambio. Ponlo por escrito, ponle fecha y cámbialo solo a intervalos planificados, manteniendo el conjunto anterior en marcha en paralelo durante un tiempo.
Paso 2: Fija las condiciones
Las respuestas de IA son personalizadas, localizadas y no deterministas. Cualquiera de esas tres cosas estropeará una comparación si dejas que varíe.
- Motores. Decide cuáles sigues e informa de cada uno por separado. ChatGPT, Perplexity y Gemini cubren la mayor parte del terreno para los servicios profesionales en el Reino Unido, y merece la pena añadir los AI Overviews y el AI Mode de Google y Copilot si el presupuesto da para ello. Una puntuación combinada oculta lo único que merece la pena saber, que es dónde no apareces.
- Estado de la cuenta. Usa una sesión sin iniciar o una cuenta limpia que no uses para nada más. Tu propio historial te enseñará tu propia web.
- Ubicación. Fíjala de forma explícita y anótala. «Mejor gestoría cerca de mí» desde dos ciudades son dos mediciones distintas.
- Sin preguntas de seguimiento. Cada prompt se hace en frío, en una conversación nueva. Una segunda pregunta hereda el contexto de la primera e infla tu tasa de aparición.
Anota las cuatro junto a los resultados. Dentro de seis meses no lo recordarás, y sin ellas la línea de base no es comparable.
Paso 3: Lánzalo las veces suficientes para que cuente
Una ejecución no es una medición. Haz la misma pregunta al mismo motor tres veces y puedes obtener tres respuestas distintas, con tu marca en una de ellas. Decir a partir de eso que «aparecemos en ChatGPT» es erróneo en un sentido o en otro, según la ejecución que hayas visto.
Lanza cada prompt al menos tres veces por motor, repartidas en varios días en lugar de en una sola sesión. Lo que buscas no es un sí o un no, sino una frecuencia: apareció en 2 de 3 ejecuciones. Esa frecuencia es la unidad honesta de la visibilidad en IA, y es la razón por la que los informes serios hablan de tasas de aparición y no de posiciones.
Con 50 prompts, 5 motores y 3 ejecuciones salen 750 consultas. Aquí es donde fracasan la mayoría de los intentos internos, y donde una plataforma basada en un índice como Ahrefs Brand Radar justifica su coste, porque consulta un corpus permanente de respuestas de IA en lugar de obligarte a generarlo. También es la razón por la que creamos la Monitorización de Visibilidad en IA, que lanza tu propio conjunto de prompts varias veces en cada motor, desde tu mercado y de forma periódica.
Paso 4: Registra cuatro cosas, no una
En cada ejecución, anota:
- Aparición. Si te nombran o no.
- Fuente. Qué URL se citó, si se citó alguna. Una mención sin enlace sigue contando como aparición, y la diferencia importa más de lo que parece: consulta la brecha de citas.
- Descripción. Positiva, neutra o negativa. Que te nombren como la opción cara es una aparición y un problema a la vez.
- Quién más apareció. Los competidores nombrados en tu lugar. A menudo es la columna más útil de la hoja, porque te dice a quién considera ahora el motor la autoridad.
Guarda también el texto literal de la respuesta. Las puntuaciones resumen; en las respuestas en bruto es donde ves que tres motores citan la misma página tuya y ninguna otra, o que un motor describe un servicio que dejaste de ofrecer en 2023.
Paso 5: Fija la línea de base
Tu primera ejecución es una línea de base, no un veredicto. Redáctala como apariciones sobre prompts lanzados, por motor, con la fecha y las condiciones. Algo así: 11 de 48 en Perplexity, 6 de 48 en ChatGPT, 2 de 48 en AI Overviews, 0 de 48 en Gemini, apoyándose en 5 páginas distintas.
Después no hagas nada con ella durante un mes salvo actuar según el diagnóstico. Vuelve a medir a un intervalo fijo y de forma idéntica. La segunda medición es la primera que te dice algo, porque la visibilidad en IA solo tiene sentido como tendencia. Profundizamos en la frecuencia de los informes en cómo medir el éxito del GEO y del SEO para IA.
Una advertencia sobre las expectativas. Una línea de base de cero en un motor es habitual y no es una crisis. Muchas veces la ausencia significa que todavía no se pregunta por tu categoría en esa plataforma, que es un problema distinto de que te pasen por alto.
Dónde deja de funcionar hacerlo por tu cuenta
Con sinceridad: no en la primera medición. Una persona de marketing competente puede obtener una línea de base creíble en un día sin más que una hoja de cálculo y una sesión de navegador limpia. Si eso es todo lo que necesitas, hazlo y quédate con el dinero.
Deja de funcionar en tres puntos concretos.
El tercer mes. 750 consultas manuales son un día de trabajo. Hacerlo doce veces, de forma idéntica, mientras el resto de tu trabajo sigue su curso, es donde falla la disciplina. La medición se detiene y la línea de base se convierte en un documento que nadie actualiza.
El diagnóstico. La hoja te dice que no apareces en 37 de 48 prompts. No te dice por qué. Averiguar si la causa es el rastreo, la estructura extraíble, la ambigüedad de la entidad o un competidor más fuerte exige un trabajo técnico distinto para cada posible causa, y las cuatro no tienen nada en común. Esa es la parte que de verdad es una auditoría.
Saber qué arreglar primero. Cuando tienes treinta hallazgos, el orden vale más que la lista. Explicamos la secuencia en la lista de comprobación de una web preparada para el GEO y el trabajo técnico de fondo en datos estructurados para la búsqueda con IA.
Si te quedas con una sola cosa, que sea esta: mídelo tú una vez, esta semana, aunque sea mal. Una cifra aproximada que has obtenido tú vale más que una pulida que te han enviado, porque sabes exactamente qué contó.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos prompts necesito para medir la visibilidad en IA?
Entre 40 y 60 para la mayoría de las firmas de servicios profesionales, repartidos entre descubrimiento de categoría, preguntas que parten del problema, preguntas de comparación, tu propia marca y las marcas de la competencia. Con menos de unos 30, una sola respuesta mueve el porcentaje demasiado como para hablar de tendencia. Con muchos más de 60, el coste de lanzarlos a mano se convierte en el motivo por el que lo dejas. Más que el número, lo importante es que la lista esté congelada, para usar el mismo instrumento en cada periodo.
¿Cada cuánto debería volver a medir?
Una vez al mes es el intervalo útil para la mayoría de las firmas, y cada trimestre es defendible si la categoría se mueve despacio. Cada semana es demasiado: las respuestas de IA son probabilísticas, así que los cambios en intervalos cortos son sobre todo ruido y no progreso. La disciplina importante es que el intervalo sea fijo y las condiciones idénticas, porque la conclusión está en la comparación. Una sola medición es una línea de base y por sí sola no te dice casi nada.
¿Necesito una herramienta de pago para medir la visibilidad en IA?
No para una primera línea de base. Una hoja de cálculo, una sesión de navegador sin iniciar y un día de trabajo te darán una cifra defendible que entiendes por completo. Las plataformas de pago se ganan su sitio con la escala y el tiempo: 50 prompts en 5 motores con 3 ejecuciones cada uno son 750 consultas al mes, y las herramientas basadas en un índice, como Ahrefs Brand Radar, consultan un corpus permanente de respuestas de IA en lugar de obligarte a generarlo. Empieza a mano y compra cuando lo que falle sea la repetición.
¿Quieres una línea de base sin construir todo el instrumento?
Nuestra Auditoría de Visibilidad en Buscadores e IA te da una línea de base con fecha: preguntamos directamente a ChatGPT, a Perplexity y a Gemini por tu marca y por tu categoría, y te damos la visibilidad, la tasa de menciones y el tono por motor, los competidores nombrados en tu lugar y si cada rastreador de IA puede llegar a tu web. También revisamos los AI Overviews y el AI Mode de Google para tus palabras clave principales. Forma parte de una auditoría de seis dimensiones, así que las ausencias llegan con el diagnóstico técnico que las explica.
Para ser claros con el alcance: es una muestra de un momento concreto, y así lo indicamos en el informe. El seguimiento continuo sobre un conjunto fijo de preguntas, como el que describimos arriba, es lo que hace la Monitorización de Visibilidad en IA: tus preguntas aprobadas, hechas varias veces en cada asistente, desde tu mercado y de forma periódica. A algunas firmas les compensa y a otras no, y te diremos en qué caso estás.
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